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English(EN) Tell Me a Story! Narrative-Driven XAI with Large Language Models

LLM为AI决策生成叙事性解释

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一篇新的研究论文介绍了一种名为“XAIstories”的方法，该方法利用大型语言模型为AI决策创建叙事性解释，旨在使复杂的AI输出更容易被普通受众和数据科学家理解。该方法基于SHAP值和反事实解释生成故事，并取得了初步成效，超过90%的受访普通用户认为这些叙事令人信服。数据科学家也认为XAIstories在传达AI见解方面具有价值，并且在图像分类任务中，CFstories被发现比用户自己编写的叙事速度更快，且说服力相当或更强。 AI

影响 增强了普通用户和数据科学家对AI的可解释性，可能改进决策。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍AI可解释性新方法的论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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LLM为AI决策生成叙事性解释

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · David Martens, James Hinns, Camille Dams, Mark Vergouwen, Theodoros Evgeniou ·

    讲个故事！基于叙事的 XAI 与大型语言模型

    arXiv:2309.17057v3 Announce Type: replace Abstract: In many AI applications today, the predominance of black-box machine learning models, due to their typically higher accuracy, amplifies the need for Explainable AI (XAI). Existing XAI approaches, such as the widely used SHAP val…

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