研究人员开发了一种使用扩散模型生成乌克兰手写文本的方法，解决了低资源书写系统中的空白。他们创建了一个包含来自308位作者的超过126,000个乌克兰手写单词的新数据集。最初在拉丁字母脚本上训练的DiffusionPen模型，在该数据集上进行了重新训练，并展示了有效的跨域风格迁移能力，能够泛化到历史和当代乌克兰手写体。 AI
影响 将风格化手写文本生成能力扩展到代表性不足的西里尔字母脚本，可能为历史文献分析和数字归档带来新应用。
排序理由 关于新数据集和模型改编以用于手写文本生成的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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