English(EN) Using Zero-Shot LLM-Generated Survey Data for Geographically Explicit Population Synthesis

LLM生成的调查数据在人口合成方面显示出潜力

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-05-28 04:00

研究人员探索了使用零样本大型语言模型（LLM）生成的合成数据进行人口合成。一项使用GPT-4.1和Gemini-2.5-Pro为科罗拉多州和密西西比州创建健康调查数据的研究表明，LLM可以生成地理上区分的数据。虽然合成人口重现了一些州级差异和人口普查区级模式，但其表现不稳定，尚不能替代真实调查数据。 AI

影响 LLM可以生成地理上区分的合成数据，在人口合成方面显示出补充使用的潜力，但尚不能替代真实调查数据。

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报道来源 [1]

arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Taylor Anderson, Sara Von Hoene, Orhan Yagizer Cinar, Emma Von Hoene, Amira Roess, Andrew Crooks, Hamdi Kavak · 2026-05-28 04:00

Using Zero-Shot LLM-Generated Survey Data for Geographically Explicit Population Synthesis

arXiv:2605.27401v1 Announce Type: cross Abstract: There is a growing interest in utilizing synthetic populations for a diverse range of applications. At the same time, we are witnessing a tremendous growth in artificial intelligence in all walks of life. This paper evaluates whet…

报道来源 [1]

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