研究人员开发了一种增强型大邻域搜索（LNS）方法，以解决一种新的容量设施选址问题变体，该问题考虑了客户不兼容性。该问题在某些客户对不能由同一设施服务的场景中具有相关性，例如涉及危险材料或竞争利益的场景。所提出的LNS方法包含三个不同的破坏算子，并利用精确求解器进行修复阶段，其性能优于现有的最先进的元启发式算法，并为基准实例取得了新的最佳解决方案。 AI
排序理由 该聚类包含一篇学术论文，详细介绍了一种针对特定优化问题的新算法方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
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