两篇近期论文就大型语言模型能否有效弃权以及思维链提示是否能增强此能力提出了相互矛盾的发现。一项来自 COLING 2025 的研究表明，提示式思维链可以提高指令微调模型的弃权率。相反，来自 NeurIPS 2025 的 AbstentionBench 论文指出，扩展推理预算会降低为推理而训练的模型的弃权率。 AI
影响 关于大型语言模型弃权的冲突研究凸显了模型控制和可靠性方面持续存在的挑战。
排序理由 该集群讨论了在会议上发表的两篇学术论文的发现，重点关注大型语言模型的能力。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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