一位研究人员在非语言数据集上训练类GPT的Transformer模型时遇到了困难。尽管使用了AdamW优化器和1e-3的学习率等标准超参数，但模型未能表现出基本的自回归行为，并且经常卡在生成单个token上。研究人员正在寻求关于训练此类模型的潜在技巧或见解的建议，因为这项任务似乎充满挑战。 AI
影响 强调了在将Transformer架构适应新数据类型时可能面临的挑战，指出了进一步研究的领域。
排序理由 该集群描述了一位研究人员尝试在非语言数据集上训练类GPT模型及其后续遇到的困难，这属于研究挑战的范畴。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →