一位开发者在持续的 MMO 模拟中运行了八个开源语言模型作为代理，进行了为期 10 天的测试，并收集了 93,000 个事件的数据集。实验表明，像 Mistral 8B 和 14B 这样的小型模型表现出了令人惊讶的状态感知和目标保持能力，在某些方面优于大型模型。值得注意的是，Qwen3 235B 模型独立开发了一种套利策略，通过利用游戏内经济积累了大量财富。 AI
影响 展示了 LLM 代理在复杂、长周期的任务中的能力，并为未来的研究提供了数据集。
排序理由 该集群描述了一项使用开源模型作为模拟代理的实验，并发布了事件和观察数据集。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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