一位《福布斯》的撰稿人认为，尽管像Mythos这样的AI模型能够以机器般的速度发现漏洞，但这种能力本身并不能提高安全性。作者认为，真正的挑战不在于发现漏洞，而在于验证、优先排序和修复漏洞，而这个过程AI尚未实现自动化。发现和修复之间的差距正在扩大，这可能会导致更多的噪音，并使安全团队的优先排序工作呈指数级增长。 AI
影响 AI快速发现漏洞的速度超过了修复速度，在发现和修复问题之间造成了更大的差距，并增加了安全团队优先排序的挑战。
排序理由 该集群包含一篇评论文章和一篇社交媒体帖子，讨论了AI在网络安全中的影响，而不是直接的发布或事件。
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Every leap in discovery capability tends to widen a gap that already exists. This is the gap between what you find and what you actually fix.
Mythos can exploit vulnerabilities at machine speed, with access limited to 40-50 organizations. Can we trust that's enough to prevent a catastrophic breach? # AI https:// thenextweb.com/news/ecb-eurozo ne-banks-tighter-cyber-security-ai