一位用户记录了他们在14天内用尽DeepSeek的500万免费API Token的经历，平均每天约消耗35.7万Token。他们指出了导致Token快速消耗的三个主要错误：将更昂贵的'deepseek-reasoner'模型用于非推理任务，未在聊天补全时设置`max_tokens`限制，以及在每次检索增强生成（RAG）调用中都重新发送完整的文档上下文。通过养成习惯，例如将'deepseek-chat'模型作为通用任务的默认选项，限制响应长度，以及优化RAG上下文，用户估计同样的Token额度可以使用整整一个月。 AI
影响 为开发者提供了关于优化LLM API使用和管理Token成本的实用见解。
排序理由 用户生成的内容，详细说明了特定LLM的API Token使用情况和省钱策略。
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