研究人员开发了一个系统，利用大型语言模型（LLMs）通过分析Reddit帖子来评估抑郁风险。该系统根据八种与抑郁相关的 H 情绪对帖子进行分类，并计算严重程度指数。在零样本评估中，gemma3:27b 模型取得了具有竞争力的 F1 分数，与微调模型相当。这种方法展示了一种使用社交媒体数据进行大规模心理监测的可扩展方法。 AI
影响 展示了LLMs通过社交媒体分析进行可扩展、经济高效的心理监测的潜力。
排序理由 学术论文，详细介绍了使用LLMs在社交媒体数据上进行抑郁风险评估的新方法。
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