一位Reddit用户正在寻求有关用于欺诈检测的图神经网络(GNN)模型的帮助。尽管进行了特征工程并使用IEEE CIS欺诈检测数据集构建了异构图,但与最先进的模型相比,该模型在AUC、PR-AUC、recall@5%和precision@5%方面的表现并未达到预期。用户尝试了GCN、GraphSAGE和GAT,结果相似,并正在寻求有关潜在问题的指导。 AI
排序理由 用户正在寻求有关欺诈检测图神经网络模型的研究论文的帮助,表明其研究背景。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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