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English(EN) [R]GNN Model For Fraud Detection Isn't Performing Well[R]

研究人员寻求帮助以解决表现不佳的欺诈检测图神经网络模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位Reddit用户正在寻求有关用于欺诈检测的图神经网络（GNN）模型的帮助。尽管进行了特征工程并使用IEEE CIS欺诈检测数据集构建了异构图，但与最先进的模型相比，该模型在AUC、PR-AUC、recall@5%和precision@5%方面的表现并未达到预期。用户尝试了GCN、GraphSAGE和GAT，结果相似，并正在寻求有关潜在问题的指导。 AI

排序理由 用户正在寻求有关欺诈检测图神经网络模型的研究论文的帮助，表明其研究背景。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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研究人员寻求帮助以解决表现不佳的欺诈检测图神经网络模型

报道来源 [1]

  1. r/MachineLearning TIER_1 English(EN) · /u/LiveAccident5312 ·

    [R]用于欺诈检测的GNN模型表现不佳[R]

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>We're writing a research paper on explainable fraud detection GNN model and in the first step we're creating a basic Graph Neural Network for that. We're using the most famous dataset available on this topic i.e IEEE CIS Fraud Detection Dataset a…

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