研究人员开发了 Onyx，一个用于近似最近邻 (ANN) 搜索的新系统，旨在保护在外部存储上处理敏感数据时的安全。Onyx 通过共同设计其 ANN 和 ORAM 组件，解决了现有 Oblivious ANN 搜索方法的高成本和高延迟问题。该系统取得了显著的改进，与之前的最先进解决方案相比，成本降低了 1.7-9.9 倍，延迟降低了 2.3-12.3 倍。 AI
影响 增强了AI系统中敏感数据的隐私性，可能支持更安全的第三方处理。
排序理由 介绍用于安全数据搜索的新颖系统的学术论文。
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