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English(EN) RulePlanner: All-in-One Reinforcement Learner for Unifying Design Rules in 3D Floorplanning

AI 学习器统一 3D 芯片设计规则

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一种新颖的深度强化学习框架 RulePlanner，以解决 3D 集成电路布局设计中遵守硬件设计规则的复杂性。这种全能方法通过采用矩阵表示、约束动作空间以防止无效移动以及使用量化约束满足作为奖励信号，统一了各种设计规则的处理。在公开基准上的实验表明 RulePlanner 的有效性、有效性和对未见电路的可转移性，该框架旨在通过可扩展性来适应未来的设计规则挑战。 AI

影响 这种 AI 方法可以简化复杂的芯片设计流程，减少手动工作量，并加速先进集成电路的开发。

排序理由 详细介绍一种针对特定技术问题的 AI 新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Ruizhe Zhong, Xingbo Du, Junchi Yan ·

    RulePlanner：用于统一 3D 布局设计规则的一体化强化学习器

    arXiv:2601.22476v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Floorplanning determines the coordinate and shape of each module in Integrated Circuits. With the scaling of technology nodes, in floorplanning stage especially 3D scenarios with multiple stacked layers, it has become incr…

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