一篇新的研究论文探讨了指导大型语言模型（LLMs）将软件设计模式（特别是单例模式）融入生成代码的方法。该研究使用四种提示策略（指令、二进制自动反馈、扩展自动反馈和少样本提示）对13个LLMs在164个Java编码挑战中进行了评估。结果表明，迭代式二进制反馈通常是使LLMs符合单例模式同时保持或提高代码功能的最有效策略。值得注意的是，Llama 3.3在仅使用指令或结合二进制反馈的指导下，实现了100%的单例生成，并通过测试的比例提高了34.1个百分点，而Qwen 3 (8B)在二进制反馈的指导下达到了99.2%的单例模式对齐率。 AI
影响 通过展示有效的提示策略以遵循设计模式，改进了大型语言模型在软件工程中的代码生成能力。
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了指导大型语言模型的计算实验及其结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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