一项新的研究论文探讨了高等教育中的生成式AI系统如何可能无意中边缘化来自代表性不足群体（尤其是残疾人士）的知识。研究强调，当前AI的训练数据，往往偏向西方和英语国家的视角，加剧了现有的认识论殖民性。文章考察了人机协作在维持认识论多样性方面的潜力，同时警惕仅依赖算法解决方案来实现包容性。 AI
影响 生成式AI的训练数据偏见可能排除或歪曲边缘化群体的知识，这要求在学术界公平地开发AI时需要仔细考虑。
排序理由 这是一篇发表在arXiv上的研究论文，涉及AI的社会影响。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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- Fatiha TALI OTMANI
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