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实时 20:51:00
English(EN) Intelligent Detection and Mitigation of Carpet-Bombing DDoS Attacks in SDN Using Retrieval-Augmented Generation and Large Language Models

LLM和RAG增强SDN中的DDoS攻击检测

研究人员开发了一个新的框架,使用检索增强生成(RAG)和大型语言模型(LLM)来检测和缓解软件定义网络(SDN)中的地毯式轰炸DDoS攻击。该方法利用流量特征、语义嵌入和LLM推理进行实时分类,无需传统的监督训练。实验显示出高准确性和稳定性,其中Gemma-4-31B-IT模型配置产生了最佳的检测结果,证明了该集成对于自适应SDN安全性的有效性。 AI

影响 将LLM集成到网络安全中,用于高级威胁检测和缓解。

排序理由 这是一篇研究论文,详细介绍了一种使用LLM和RAG的网络安全新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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LLM和RAG增强SDN中的DDoS攻击检测

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Mohammed N. Swileh, Shengli Zhang, Kai Lei ·

    基于检索增强生成和大型语言模型的SDN中地毯式轰炸DDoS攻击的智能检测与缓解

    arXiv:2605.26307v1 Announce Type: cross Abstract: Software-Defined Networking (SDN) provides flexible and programmable network management; however, its centralized control architecture remains highly vulnerable to Distributed Denial-of-Service (DDoS) attacks, particularly Carpet-…