新框架应对工业边缘 AI 部署挑战

本文介绍了一个旨在改进工业嵌入式平台上边缘 AI 应用部署的新系统框架。它认为，将 AI 部署视为一个系统问题，而不仅仅是模型打包练习，对于成功至关重要。所提出的框架分为五个层级，从硬件到运营，并与 Android、NVIDIA Jetson、ONNX Runtime 和 TensorRT 等现有技术集成，以提高在真实工业环境中的可复现性、可诊断性和可靠性。 AI

影响 提供了一种结构化方法来克服在工业嵌入式系统上部署 AI 模型的挑战，旨在提高可靠性和可管理性。

排序理由 这是一篇发表在 arXiv 上的研究论文，详细介绍了一个用于边缘 AI 部署的新系统框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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