研究人员推出了 MPMMine，这是一个新的基准套件，旨在解决数学规划 (MP) 模型约束获取 (CA) 算法评估中的局限性。现有的基准不足以支持 CA 方法，阻碍了可重复性和进展。MPMMine 提供了一个标准化的、全面的、可扩展的模型、实例、解决方案和自然语言描述的集合，以促进 CA 算法的开发和评估。 AI
排序理由 这是一篇介绍特定 AI/ML 子领域新基准套件的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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arXiv:2605.26279v1 Announce Type: new Abstract: Constraint Acquisition (CA) and related research on the validation and enhancement of Mathematical Programming (MP) models from domain knowledge artifacts are currently limited by inadequate benchmarks. This deficiency impedes repro…