一篇新发表在arXiv上的研究论文探讨了模型量化（一种用于降低计算成本的技术）的隐私影响。研究人员开发了一个新的指标来衡量量化模型中的成员推理安全性（MIS），该指标源于理论分析，并且可以进行经验估计。研究使用合成和真实世界数据集（包括来自药物发现的数据集）证明了该指标在评估和排序不同量化方法的隐私性方面的有效性。 AI
排序理由 这是一篇发表在arXiv上的研究论文，详细介绍了关于机器学习模型特定方面的理论和实证研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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