研究人员推出了 MiniMax-M2 系列，这是一系列专为代理部署设计的新型专家混合（Mixture-of-Experts）语言模型。旗舰 M2 模型拥有 2299 亿个总参数，但每个 token 仅激活 98 亿个，强调了效率。该系列建立在由代理驱动的数据管道、一个名为 Forge 的可扩展的代理原生强化学习系统以及一个（M2.7）检查点之上，该检查点通过调试训练运行展示了早期自我进化的能力。MiniMax-M2 系列在各种代理基准测试中取得了前沿水平的性能，包括编码、深度搜索和办公任务。 AI
影响 引入了一种专注于效率和代理能力的新模型架构，可能影响未来用于专业任务的 LLM 开发。
排序理由 该集群描述了一篇介绍新型语言模型系列的研究论文。
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arXiv:2605.26494v1 Announce Type: new Abstract: We introduce the MiniMax-M2 series, a family of Mixture-of-Experts language models built around the principle that mini activations can unleash maximum real-world intelligence. The flagship M2 contains 229.9B total parameters with o…
The MiniMax-M2 series introduces Mixture-of-Experts language models with minimal activated parameters that achieve high performance in agentic tasks through specialized training and deployment systems.