r/LocalLLaMA 上的一位用户详细介绍了一个经济实惠的设置，用于运行 Qwen 3.6-27B 模型，使用了双 NVIDIA RTX 3060 GPU，总成本约为 400 美元。该配置实现了令人印象深刻的速度，在 12k 上下文长度下，提示处理速度达到每秒 456 个 token，文本生成速度达到每秒 43 个 token。用户注意到其稳定性和持续的 100% GPU 利用率，并将性能归功于 CUDA 的成熟。 AI
影响 展示了运行先进 LLM 的经济高效的本地硬件配置。
排序理由 用户生成的内容，详细介绍了运行 LLM 的特定硬件设置。
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