一位Reddit r/LocalLLaMA用户在使用Qwen3.5 122B A10B模型时，当上下文窗口超过约75-80k token时，遇到了显著的性能下降。模型开始出现幻觉、遗忘信息和错误归因。用户怀疑这可能是由于使用了Q3量化级别，因为他们的系统在没有磁盘交换的情况下无法处理Q4，并正在寻求建议，以确定这是模型特有的问题、量化限制，还是特定的llama.cpp设置可以缓解该问题，并指出他们已经在使用BF16 KV缓存。 AI
影响 凸显了量化模型在处理扩展上下文时可能存在的局限性，影响了复杂任务的可用性。
排序理由 用户生成关于模型性能限制的讨论。
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