生产环境中的AI应用需要一个专门的控制层，通常称为AI中间件，来管理应用程序逻辑和AI模型之间的复杂交互。该层拦截模型和工具调用，处理重试、回退、策略执行、成本监控和可观察性等关键方面。由于LLM输出的非确定性以及工具执行带来的风险，将LLM集成视为直接API调用不足以满足生产环境的需求。实现健壮的输出验证、动态模型路由和异步处理对于构建可靠且可扩展的AI应用程序至关重要。 AI
影响 生产AI系统需要一个中间件层来实现健壮的控制、验证和可观察性，超越简单的API调用来管理LLM的复杂性。
排序理由 该集群讨论了将LLM集成到生产应用程序中的架构模式和最佳实践，借鉴了各种提供商的示例，而不是宣布新的模型或产品发布。
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