一位开发者创建了一个使用 MCP 服务器的 AI 原生软件开发生命周期 (SDLC) 的概念验证。初始阶段涉及构建一个带有 STDIO 传输的简单服务器，该服务器允许配置了 Claude Desktop 和 Kiro 的 AI 助手与会计 API 进行交互。这使得可以通过自然语言查询数据和交易。第二阶段将服务器迁移到使用 FastMCP 的 HTTP 传输，通过 Langdock 和其他 AI 工具使其能够被非技术同事通过网络访问。 AI
影响 展示了 AI 助手如何与现有的业务 API 集成，以实现自然语言数据查询和交易执行。
排序理由 文章描述了使用 MCP 服务器和 FastMCP 开发 AI 原生 SDLC 概念验证的过程，这是一个工具相关的开发。
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