软件开发速度和质量之间的传统权衡正在过时，因为公司现在必须同时实现两者。人工智能正成为高速质量工程（QE）的关键赋能者，其进步体现在代理式自我演进、将测试提前到开发周期中、治理人工智能生成的代码以及部署自愈测试自动化。这些人工智能驱动的转变旨在提高效率并降低与软件质量差相关的巨额成本，2022年这些成本使美国企业损失了2.41万亿美元。 AI
影响 人工智能正在重塑质量工程实践，通过引入代理式系统、将测试左移、治理人工智能生成的代码以及部署自愈自动化，从而实现更快的开发周期和更高的软件质量。
排序理由 本文讨论了软件质量工程的趋势和策略，特别是人工智能如何影响这些实践，而不是发布新产品、模型或研究突破。
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