Uber首席技术官警告不要过度支出人工智能,指出公司在4月份已用尽2026年人工智能服务的全部预算。尽管Uber继续与主要人工智能模型供应商合作,但目前人工智能代币使用量的增加与面向消费者的产品的成功交付之间没有明确的相关性。这一观点表明战略上可能发生转变,从“人工智能代币最大化”转向更审慎的方法,优先考虑可证明的生产力提升和人工智能驱动的产品创新。 AI
影响 表明行业范围内可能重新评估人工智能投资回报率,优先考虑可证明的产品价值而非单纯的代币使用量。
排序理由 高管对人工智能支出策略的评论,没有新产品或模型发布。
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