English(EN) Prefix caching in vLLM under multi-tenant agent traffic

vLLM 的前缀缓存大幅降低了 Nexus Labs 的 AI 代理延迟

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-05-26 06:35

Nexus Labs 通过实施 vLLM 的前缀缓存功能，显著改善了其 AI 代理的推理延迟。对于具有一致系统提示的租户，此优化将首次令牌时间（TTFT）的平均值从 410 毫秒降低到 110 毫秒。然而，缓存的有效性高度依赖于提示模板，因为一个租户直到其提示结构被重构以避免唯一前缀后才体验到显著改进。 AI

影响展示了提示工程和缓存策略如何显著降低推理延迟，从而影响 AI 代理应用程序的成本和用户体验。

排序理由文章详细介绍了公司（Nexus Labs）在现有软件库（vLLM）中实施特定功能及其性能，以解决实际运营问题（推理延迟）。

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Marcus Chen · 2026-05-26 06:35

vLLM 在多租户代理流量下的前缀缓存

<p><strong>TL;DR: We turned on vLLM's prefix cache for our agent workloads at Nexus Labs and watched TTFT drop from 480ms to 110ms on one tenant and stay exactly the same on another. The split wasn't about traffic volume. It was about how each team templated their system prompts.…

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vLLM 在多租户代理流量下的前缀缓存

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