传统数据栈不足以应对现代 AI 工作负载，这些工作负载需要处理非结构化数据、实时嵌入和强大的 lineage 跟踪。文章提出了一个新的“Platinum”或原生 AI 层，扩展了 Medallion 架构，用于预先物化特征和为 AI 模型计算嵌入。这种方法从一开始就确保 AI 就绪，避免了痛苦的改造，并为 AI 预测提供了关键的可审计性。 AI
影响 为数据架构提出一个新的“Platinum”层，以更好地支持 AI 工作负载，强调实时嵌入和 lineage。
排序理由 文章为数据平台提出了一个新的架构层，以更好地处理 AI 工作负载，这是一项研究/概念性贡献。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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