研究人员发现了一种在混合专家（MoE）大型语言模型（LLM）中存在的漏洞，该漏洞可被利用作为拒绝服务（DoS）攻击。对抗性输入会导致模型的路由器将所有处理集中在一小部分专家身上，从而造成瓶颈并增加推理延迟。提出的“RepetitionCurse”方法使用简单的重复令牌模式来触发这种不平衡，显著降低模型性能和可用性。 AI
影响 这项研究突显了 MoE 架构中的一个关键安全漏洞，可能影响已部署 LLM 服务的可靠性和可用性。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍针对 MoE LLM 的新攻击方法的 ist 研究论文。
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