研究人员推出了GHGbench,这是一个新的开放数据集和基准,旨在改进公司和建筑层面的碳排放预测。该基准包含了公司排放的大量数据,整合了财务和行业信号,以及来自多个来源的、包含气候和遥感信息的统一建筑层级数据。初步研究结果强调,预测建筑排放比预测公司排放更具挑战性,并且在分布外(out-of-distribution)性能的提升远超在分布内(in-distribution)的收益,在表格泛化能力不足的情况下,多模态嵌入被证明是有用的。 AI
影响 为应对气候变化预测的人工智能模型提供了一个标准化的评估框架。
排序理由 该集群包含一篇介绍新基准数据集的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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