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English(EN) EvoEGF-Mol: Evolving Exponential Geodesic Flow for Structure-based Drug Design

EvoEGF-Mol 通过统一的分子表示推进基于结构的药物设计

研究人员开发了 EvoEGF-Mol,一种用于基于结构的药物设计的新方法,该方法在一个框架内统一了原子坐标和化学类别的表示。该方法使用复合指数族分布,并在 Fisher-Rao 度量下沿着指数测地线演化。EvoEGF-Mol 通过采用动态集中分布和渐进参数细化架构来解决轨迹崩溃问题,在药物设计基准测试中取得了高精度。 AI

影响 引入了一种新颖的基于结构的药物设计方法,有可能提高识别生物活性配体的效率和准确性。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新药物设计方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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EvoEGF-Mol 通过统一的分子表示推进基于结构的药物设计

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Yaowei Jin, Junjie Wang, Cheng Cao, Penglei Wang, Duo An, Qian Shi ·

    EvoEGF-Mol:为基于结构的药物设计而演进的指数测地线流

    arXiv:2601.22466v2 Announce Type: replace Abstract: Structure-Based Drug Design (SBDD) aims to discover bioactive ligands. Conventional approaches construct probability paths separately in Euclidean and probabilistic spaces for continuous atomic coordinates and discrete chemical …