本文为概率决策算法的理论分析提供了一个易于理解的入门介绍。它涵盖了诸如多臂老虎机算法、贝叶斯优化和搜索树等方法，这些方法对于通过自适应地收集信息来实现高效的科学发现至关重要。该专著假定读者具备概率论、统计学和高斯过程的基础知识，旨在使复杂的分析对于非专家也能理解。 AI
影响 简化了用于科学发现的算法的理论理解，可能加速AI驱动的研究工作流程。
排序理由 该集群包含一篇在arXiv上发表的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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