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English(EN) Game-Theoretic Modeling of Heterogeneous Investor Interactions for Stock Price Forecasting

博弈论模型模拟投资者交互以预测股票价格

研究人员开发了一种新的博弈论方法来预测股票价格,通过模拟不同投资者之间复杂的交互。该方法将博弈论机制嵌入异质图结构中,以捕捉关于特定股票的动态策略行为。时间位置编码也用于衡量过去事件对未来价格变动的影响。在真实数据集上的实验表明,这种新颖的方法优于现有的最先进方法。 AI

影响 引入了一种新颖的博弈论方法用于股票价格预测,有可能改进量化交易策略。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新颖方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Yong Zhang, Xinxiao Wu, Yunde Jia, Che Sun ·

    Game-Theoretic Modeling of Heterogeneous Investor Interactions for Stock Price Forecasting

    arXiv:2605.23953v1 Announce Type: cross Abstract: Accurate stock price forecasting has consistently remained a pivotal yet challenging FinTech task that underpins quantitative trading and investment decision making. Recent efforts have been dedicated to modeling various complex r…