研究人员开发了一个新的数字疗法（DTs）框架，该框架考虑了患者依从性如何影响未来的治疗参与度。该模型使用线性动力学系统来捕捉推荐和依从性效应，弥补了当前DT决策支持系统的不足。提出了一种基于乐观主义的算法UCB-BOLD，并证明与现有基准相比，该算法在条件在险价值遗憾方面取得了显著降低。 AI
影响 这项研究可能通过基于预测的患者依从性来个性化治疗推荐，从而带来更有效的数字健康工具。
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了特定应用的新方法和算法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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