研究人员通过在不同频率的不规则动词上训练模型，探究了 Transformer 模型是否能学习西班牙语 L 形态结构（一种不规则的形态模式）。研究发现，虽然 Transformer 模型能够学习该模式，但它们的泛化方式与人类行为在质量上存在差异。具体来说，随着训练中不规则形式比例的增加，模型更倾向于使用不规则形式，并且对语音相似性敏感，而人类则偏好规则的屈折变化。 AI
影响 揭示了人工智能模型在语言模式泛化方面与人类的差异，暗示了模型改进的潜在方向。
排序理由 学术论文，分析模型在语言任务上的行为。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →