在BioNLP@ACL 2026上引入了一个新的共享任务PsyDefDetect，旨在识别支持性对话中的心理防御机制。该任务使用了PsyDefConv语料库，其中包含200个对话，并根据防御机制评级量表（DMRS）框架进行了标注。在172名参与者中，有21个团队提交了最终结果，表现最佳的系统取得了0.420的宏观F1分数，这展示了基于LLM的方法的潜力，同时也凸显了类别不平衡带来的挑战。 AI
影响 通过开发用于细致情感支持对话分析的模型，推动了临床心理学中自然语言处理（NLP）的能力。
排序理由 该集群描述了一篇研究论文，其中详细介绍了共享任务及其结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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