研究人员分析了来自七种游戏类型Twitch直播的约2000万条聊天消息，以了解毒性模式。他们使用预训练的大型语言模型（LLM）进行零样本分类，发现2.4%的消息具有毒性，其中MOBA游戏的比率最高（3.2%），体育游戏的比率最低（2%）。研究强调了即使在同一类型内毒性也存在显著差异，表明游戏特定的社区规范会影响行为，并为有针对性的审核策略提供信息。 AI
影响 提供了关于LLM在内容审核和理解在线社区行为方面的能力的见解。
排序理由 学术论文，使用LLM分析毒性。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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