研究人员推出了一种新颖的训练混合专家（MoE）模型的方法——Grouter，该方法将路由策略与专家权重解耦。通过使用从预训练MoE模型派生的固定路由器，该方法加速了收敛并提高了训练稳定性。Grouter还结合了专家折叠和调优，以适应不同的模型配置和数据分布，从而在预训练数据利用率和吞吐量加速方面取得了显著的提升。 AI
影响 加速MoE训练并提高数据利用率，可能降低大型模型开发的成本。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍MoE模型训练新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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