研究人员发布了 HiGraph，这是一个大规模分层图数据集，专为恶意软件分析而设计。该数据集包含超过 2 亿个嵌套在 59.5 万个函数调用图中的控制流图，旨在捕捉对开发强大恶意软件检测器至关重要的结构语义。创建者通过揭示良性和恶意软件之间独特的结构属性，证明了 HiGraph 的有效性，并将其确立为该领域的新基准。 AI
影响 为开发更具弹性的恶意软件检测系统提供了基础基准。
排序理由 该集群包含一篇介绍特定人工智能应用新数据集的研究论文。
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arXiv:2509.02113v2 Announce Type: replace-cross Abstract: The advancement of graph-based malware analysis is critically limited by the absence of large-scale datasets that capture the inherent hierarchical structure of software. Existing methods often oversimplify programs into s…