本综述论文探讨了大型语言模型（LLM）智能体在增强可再生能源预测方面的应用。文章研究了LLM智能体如何整合来自物联网设备、天气API和历史记录的各种数据流，以提高电网稳定性和运营规划。该论文提出了一个用于这些预测工作流程的六层分类法，并确定了十二个开放性挑战，包括实时部署、模型漂移和不确定性量化。 AI
影响 探索了LLM智能体在能源预测中的新应用，有望改善电网管理和运营效率。
排序理由 这是一篇发表在arXiv上的综述论文，讨论了LLM智能体在特定领域的应用。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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