研究人员开发了一种新颖的、由LLM驱动的多智能体系统，用于仿真模型的变形测试。该方法自动化了从功能和接口规范中提取变形关系（MRs）的过程，而这通常是手动且易出错的。该系统使用Given-When-Then模式定义MRs，并生成测试用例来验证仿真一致性，如在润滑油冷却系统FMU上所示。 AI
影响 自动化仿真模型的复杂测试，可能减少人工工作量并改进验证。
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了一种用于测试仿真模型的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- Functional Mock-up Interface (FMI)
- Functional Mock-up Units (FMUs)
- LLM
- Lube Oil Cooling system FMU
- Metamorphic testing (MT)
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →