研究人员开发了一种名为 Bits-over-Random (BoR) 的新机会校正指标,用于确定 LLM 代理在给定查询时应考虑的最佳工具数量。该指标评估在特定工具短名单深度下的成功率是否优于随机几率。研究发现,即使与固定、较长的列表相比,选项数量少得多,但针对每个查询量身定制的自适应工具列表也能显著提高 LLM 选择正确工具的能力。 AI
影响 优化 LLM 代理的工具选择可以提高 AI 系统中任务完成的效率和准确性。
排序理由 在 arXiv 上发表的研究论文,详细介绍了 LLM 工具选择的新指标。
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