研究人员开发了CRISP,一个用于分析数字病理学中多个全切片图像(WSIs)的无监督框架。该两阶段系统首先减少单个WSI内的冗余,然后使用聚类来选择整个病例的代表性图像块集。CRISP旨在捕捉病例级别的异质性并作为检索索引,通过利用目前在多WSI病例中被忽视的信息,有可能改善诊断和治疗计划。 AI
影响 自动化分析多个病理切片,通过利用被忽视的数据,有可能提高诊断准确性和治疗计划。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新方法的学术论文。
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