一篇新论文提出了一个框架，用于评估人工智能驱动的受控环境农业（CEA）作为美国生鲜农产品供应链的弹性基础设施。该框架CEA-RIF 2.0评估了七个维度，包括供应连续性、气候隔离和网络物理可靠性。该论文认为，人工智能通过改善能源灵活性和产量一致性等运营成果来增强弹性，将人工智能驱动的CEA重新定义为网络物理基础设施问题。 AI
影响 提出一个通过人工智能驱动的农业增强食品供应链弹性的框架。
排序理由 该集群包含一篇提出人工智能驱动农业新框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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