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English(EN) Optimal sequential decision-making for error propagation mitigation in digital twins

研究人员为数字孪生的误差缓解开发了MDP和POMDP

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

研究人员开发了一个新的框架，通过将模块化数字孪生中的误差传播视为一个序贯决策问题来缓解误差。他们使用马尔可夫决策过程（MDP）和部分可观察马尔可夫决策过程（POMDP）来处理不完美的态分类。MDP策略在维持系统保真度和标称运行方面表现出优越性能，而POMDP在实际噪声条件下取得了近乎等效的结果。 AI

影响 引入了一种新颖的MDP/POMDP方法用于数字孪生误差缓解，可能提高系统可靠性和维护效率。

排序理由 这是一篇研究论文，详细介绍了使用MDP和POMDP框架进行数字孪生误差缓解的新方法。

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研究人员为数字孪生的误差缓解开发了MDP和POMDP

报道来源 [2]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Annice Najafi, Shokoufeh Mirzaei ·

    数字孪生中用于误差传播缓解的最优序贯决策

    arXiv:2604.22168v1 Announce Type: new Abstract: Here, we explore the problem of error propagation mitigation in modular digital twins as a sequential decision process. Building on a companion study that used a Hidden Markov Model (HMM) to infer latent error regimes from surrogate…

  2. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Shokoufeh Mirzaei ·

    数字孪生中用于误差传播缓解的最优序贯决策

    Here, we explore the problem of error propagation mitigation in modular digital twins as a sequential decision process. Building on a companion study that used a Hidden Markov Model (HMM) to infer latent error regimes from surrogate-physics residuals, we develop a Markov Decision…

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