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(CA) Practical Quantum CIM Empowerment via All-Domestic-Core Agentic Large Model

大语言模型智能体赋能量子计算,采用国产硬件

研究人员开发了一种新方法,将量子计算与大语言模型(LLMs)集成,以简化复杂问题的建模过程。该系统利用由大语言模型驱动的智能体来校准量子伊辛模型并迭代约束权重,解决了专家和非专业人士面临的挑战。研究表明,这个由国产大语言模型和硬件构建的智能体系统可以有效地赋能量子 CIM,并意外发现量子计算迭代积累的知识增强了智能体解决问题的能力。 AI

影响 展示了一种智能体辅助量子计算的新范式,有望加速复杂问题的研究和应用。

排序理由 详细介绍大语言模型与量子计算硬件新颖集成的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 (CA) · Wang Rui, Lu Diannan ·

    Practical Quantum CIM Empowerment via All-Domestic-Core Agentic Large Model

    arXiv:2605.23934v1 Announce Type: new Abstract: Quantum computing devices are recognized as powerful tools for solving NP-complete problems. However, the intricacy of their modeling presents notable barriers for non-specialists, while the tedious iteration of constraint weights a…