研究人员分析了确定事实与数据库查询相关性的计算复杂性。他们发现这个问题通常比查询评估更难,即使在更简单的查询结构中也会出现NP-hard问题。该研究将自连接确定为导致这种困难的一个关键因素,并提出限制自连接可以将复杂性降低到查询评估的水平。 AI
影响 确定使相关性判断复杂化的特定查询结构,可能指导未来的数据库优化和AI驱动的数据分析。
排序理由 学术论文分析数据库问题的计算复杂性。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 2 个来源。 我们如何撰写摘要 →
研究人员分析了确定事实与数据库查询相关性的计算复杂性。他们发现这个问题通常比查询评估更难,即使在更简单的查询结构中也会出现NP-hard问题。该研究将自连接确定为导致这种困难的一个关键因素,并提出限制自连接可以将复杂性降低到查询评估的水平。 AI
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arXiv:2604.22422v1 Announce Type: cross Abstract: We consider the following fundamental problem: given a database D, Boolean conjunctive query (CQ) q, and fact f in D, decide whether f is relevant to q wrt. D, i.e., does f belong to a minimal subset S of D such that S |= q. Despi…
We consider the following fundamental problem: given a database D, Boolean conjunctive query (CQ) q, and fact f in D, decide whether f is relevant to q wrt. D, i.e., does f belong to a minimal subset S of D such that S |= q. Despite being of central importance to query answer exp…