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English(EN) The famous METR AI time horizons graph contains numerous severe errors [D]

分析揭示有影响力的METR AI时间跨度图存在严重错误

Transformer上发布的Nathan Witkin的最新分析发现,被广泛引用的METR AI时间跨度图存在许多严重错误。这些缺陷包括猜测的人类基线数据、通过按小时支付工资来激励更长的任务完成时间、有偏见的人类基准测试者样本,以及潜在的测试-训练数据污染。分析得出结论,该图表存在太多问题,无法得出有意义的结论,应被舍弃,以支持更可靠的信息。 AI

影响 削弱了关于AI快速发展的说法,敦促关注更严谨的研究方法。

排序理由 该集群批评了一个被广泛引用的图表,强调了方法上的缺陷并呼吁将其摒弃,这构成了对AI研究实践的评论。

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分析揭示有影响力的METR AI时间跨度图存在严重错误

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该集群批评了一个被广泛引用的图表,强调了方法上的缺陷并呼吁将其摒弃,这构成了对AI研究实践的评论。
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报道来源 [2]

  1. r/MachineLearning TIER_1 English(EN) · /u/common_yarrow ·

    著名的METR AI时间跨度图包含许多严重错误[D]

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Nathan Witkin, a research writer at NYU Stern’s Tech and Society Lab, <a href="https://www.transformernews.ai/p/against-the-metr-graph-coding-capabilities-software-jobs-task-ai">writes</a> damningly about the famous METR AI time horizons graph in…

  2. r/Anthropic TIER_1 English(EN) · /u/common_yarrow ·

    著名的METR AI时间跨度图包含许多严重错误

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/Anthropic/comments/1towc1y/the_famous_metr_ai_time_horizons_graph_contains/"> <img alt="The famous METR AI time horizons graph contains numerous severe errors" src="https://external-preview.redd.it/YGupIMOYSbGCDtgHTF6wVzDz-NsT_fl…