研究人员开发了一个框架，帮助非技术利益相关者理解工业5.0环境中的隐私影响。该框架使用大型语言模型将技术隐私制品转化为易于理解的报告。其目标是促进信任，并使可能因隐私问题而拒绝人机协作的工人和工会能够做出明智的决策。 AI
影响 能够更好地向非技术用户传达由AI驱动的隐私风险，可能有助于在工业环境中推广AI。
排序理由 学术论文，提出了一种使用大型语言模型进行隐私制品报告的新框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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